Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/22948
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสุกรี สินธุภิญโญ-
dc.contributor.authorจักษุเทพ ตี้กุล-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์-
dc.date.accessioned2012-10-30T10:52:01Z-
dc.date.available2012-10-30T10:52:01Z-
dc.date.issued2554-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/22948-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554en
dc.description.abstractปัจจุบันการจำลองการอพยพออกจากอาคาร มีการพัฒนาวิธีการจำลองพฤติกรรม ในการอพยพของมนุษย์ให้เสมือนจริงมากยิ่งขึ้น หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมคือ การจำลองโดยใช้พื้นฐานจากตัวแทนโดยนำคุณลักษณะของมนุษย์ เช่น เพศหรืออายุ มาร่วมพิจารณา โดยการจำลองพฤติกรรมให้เสมือนจริงนั้น จำเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก และใช้เวลาในการทำนายผลลัพธ์การอพยพที่ยาวนาน ในงานวิจัยนี้จึงเสนอวิธีการทำนายเวลาในการอพยพ โดยใช้วิธีการเรียนรู้จากบิลดิงบล็อก โดยไม่ต้องจำลองการอพยพใหม่ทั้งหมด จากการทดลองพบว่า วิธีที่นำเสนอสามารถลดเวลาในการทำนายผลลัพธ์การอพยพโ ดยที่ยังคงได้ผลลัพธ์การทำนายที่ใกล้เคียงกับการทำนายเวลาในการอพยพ ด้วยวิธีจำลองการอพยพใหม่en
dc.description.abstractalternativeNowadays building an evacuation simulation system has been developed to simulate human behavior in emergency circumstance to be more realistic. Some evacuation simulation applications use human properties, such as gender or age etc., to make it look like real situation. This leads to the situation, in which much more information must be processed and to long time processing to get result of simulation. This research proposes a new method to predict evacuation time without rerunning the simulation using learnable building block. Our proposed method can preserve correctness of evacuation time result.en
dc.format.extent3388400 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2011.950-
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectการอพยพจากอาคาร -- แบบจำลองทางคอมพิวเตอร์en
dc.subjectนิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)en
dc.subjectการโปรแกรมเชิงวัตถุen
dc.subjectBuildings -- Evacuation -- Computer simulationen
dc.subjectNeural networks ‪(Computer sciences)‬en
dc.subjectObject-oriented programming ‪(Computer science)‬en
dc.titleการทำนายผลการอพยพจากอาคารด้วยวิธีการเรียนรู้เพื่อจำลองบิลดิงบล็อกen
dc.title.alternativePrediction of building evacuation results using a learning algorithm to simulate building blocksen
dc.typeThesises
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์es
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisorSukree.S@Chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2011.950-
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
jaksuthep_te.pdf3.31 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.