ระบบตรวจพบและวินิจฉัยความผิดพร่องหลายแห่งพร้อมกันในกระบวนการโดยใช้ข่ายงานประสาทแบบลำดับชั้นหลายขั้นตอน

Abstract

งานวิทยานิพนธ์นี้ได้ศึกษาการตรวจพบและวินิจฉัยความผิดพร่องหลายแห่งพร้อมกันในกระบวน การโดยใช้ข่ายงานประสาทแบบลำดับชั้นหลายชั้นตอน ( Multi-Stage Hierarchical Artificial Neural Network, MSHANN ) เพื่อให้ตรวจพบความผิดพร่องได้ตั้งแต่ในช่วงภาวะชั่วครู่ของระบบ และเพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพในการสอนข่ายงานประสาท ทำให้ลามารถวินิจฉัยความผิดพร่องที่เกิดขึ้นหลายแห่งพร้อมกัน ได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างที่ทำการศึกษาได้แก่ ระบบถังปฏิกรณ์เคมีชนิดต่อเนื่อง และระบบหอกลั่นแยกสารผสม สองชนิด ซึ่งทั้งสองระบบนี้มีช่วงเวลาเข้าที่ยาวนาน ผลการจำลองระบบด้วยคอมพิวเตอร์ แสดงให้เห็นว่า MSHANN สามารถตรวจพบและวินิจฉัยความผิดพร่องเดี่ยวและความผิดพร่องสองแห่งพร้อมกันได้ถูกต้อง ในขณะที่ระบบยังคงอยู่ในภาวะชั่วครู่ ในระบบหอกลั่นแยกสารผสมสองชนิด ยังได้มีการพัฒนาข่ายงานให้เพิ่มความสามารถที่นอกเหนือ ไปจากการตรวจพบและวินิจฉัยความผิดพร่อง โดยสามารถบอกระดับขนาดต่าง ๆ กันของความผิดพร่อง เดี่ยวและปรับแก้ความผิดพร่องเดี่ยวที่เกิดขึ้นในระบบได้ตั้งแต่ในช่วงภาวะชั่วครู่ จากผลการจำลองระบบ ด้วยคอมพิวเตอร์แสดงให้เห็นว่า MSHANN สามารถบอกระดับขนาดของความผิดพร่องเดี่ยวที่พิจารณา ได้ถูกต้องทุกแห่งตั้งแต่ในช่วงภาวะชั่วครู่ของระบบ และสามารถปรับแก้ความผิดพร่องเดี่ยวบางแห่งที่เกิด ขึ้นได้