Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/80558
Title: การสรุปบทความโดยใช้หลักการเรียนรู้ของเครื่อง
Other Titles: Article Summarization Using Machine Learning Techniques
Authors: ธนเดช รุ่งศรีพัฒนพร
ชลิต ปฐมกสิวัฒนา
Advisors: นฤมล ประทานวณิช
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์
Subjects: การเรียนรู้ของเครื่อง
ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน
Machine learning
Support vector machines
Issue Date: 2563
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: โครงงานวิจัยเรื่อง “การสรุปบทความโดยใช้หลักการเรียนรู้ของเครื่อง” มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการสรุปบทความอัตโนมัติโดยใช้หลักการเรียนรู้ของเครื่อง ที่ได้นำความรู้ และงานวิจัยที่เกี่ยวข้องมาประยุกต์ใช้ในการทำโครงงานวิจัยฉบับนี้ การสรุปบทความโดยใช้หลักการเรียนรู้ของเครื่องเป็นการสรุปบทความภาษาไทย โดยทำการเก็บรวบรวมข้อมูลมาจาก www.thepotential.org แล้วจึงนำบทความที่ได้มาเปลี่ยนแปลงเป็น Word Embedding ซึ่งเป็นการแปลงจากตัวอักษรไปเป็นเวกเตอร์จำนวนจริง หลังจากนั้นจึงนำเวกเตอร์ที่ได้มาใช้ในการจัดกลุ่มโดยใช้วิธีการจัดกลุ่ม แล้วจึงวัดผลด้วย BLEU Score, ROUGH Score และ F1 Score ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ผลสรุปที่ได้จากแบบจำลองนั้นดีกว่าผลสรุปที่ได้จากการสุ่ม
Other Abstract: The topic of this project is " Article Summarization Using Machine Learning Techniques ". The objective of this research is to apply machine learning techniques to summarize Thai articles. We started by gathering data of articles from www.thepotential.com and then used word embedding techniques to transform words to numerical vectors. After that, for each article, we clustered their word vectors to form a summary. Finally, we evaluated our methods by using BLEU Score, ROUGH Score and F1 Score. Results that summarization from model is better that random.
Description: โครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2563
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/80558
Type: Senior Project
Appears in Collections:Sci - Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
63-SP-COMSCI-038 - Tanadate Rungsripattanaporn.pdf45.27 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.