Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/80558
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorนฤมล ประทานวณิช-
dc.contributor.authorธนเดช รุ่งศรีพัฒนพร-
dc.contributor.authorชลิต ปฐมกสิวัฒนา-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์-
dc.date.accessioned2022-09-30T09:58:16Z-
dc.date.available2022-09-30T09:58:16Z-
dc.date.issued2563-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/80558-
dc.descriptionโครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2563en_US
dc.description.abstractโครงงานวิจัยเรื่อง “การสรุปบทความโดยใช้หลักการเรียนรู้ของเครื่อง” มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาวิธีการสรุปบทความอัตโนมัติโดยใช้หลักการเรียนรู้ของเครื่อง ที่ได้นำความรู้ และงานวิจัยที่เกี่ยวข้องมาประยุกต์ใช้ในการทำโครงงานวิจัยฉบับนี้ การสรุปบทความโดยใช้หลักการเรียนรู้ของเครื่องเป็นการสรุปบทความภาษาไทย โดยทำการเก็บรวบรวมข้อมูลมาจาก www.thepotential.org แล้วจึงนำบทความที่ได้มาเปลี่ยนแปลงเป็น Word Embedding ซึ่งเป็นการแปลงจากตัวอักษรไปเป็นเวกเตอร์จำนวนจริง หลังจากนั้นจึงนำเวกเตอร์ที่ได้มาใช้ในการจัดกลุ่มโดยใช้วิธีการจัดกลุ่ม แล้วจึงวัดผลด้วย BLEU Score, ROUGH Score และ F1 Score ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ผลสรุปที่ได้จากแบบจำลองนั้นดีกว่าผลสรุปที่ได้จากการสุ่มen_US
dc.description.abstractalternativeThe topic of this project is " Article Summarization Using Machine Learning Techniques ". The objective of this research is to apply machine learning techniques to summarize Thai articles. We started by gathering data of articles from www.thepotential.com and then used word embedding techniques to transform words to numerical vectors. After that, for each article, we clustered their word vectors to form a summary. Finally, we evaluated our methods by using BLEU Score, ROUGH Score and F1 Score. Results that summarization from model is better that random.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectการเรียนรู้ของเครื่องen_US
dc.subjectซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนen_US
dc.subjectMachine learningen_US
dc.subjectSupport vector machinesen_US
dc.titleการสรุปบทความโดยใช้หลักการเรียนรู้ของเครื่องen_US
dc.title.alternativeArticle Summarization Using Machine Learning Techniquesen_US
dc.typeSenior Projecten_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
Appears in Collections:Sci - Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
63-SP-COMSCI-038 - Tanadate Rungsripattanaporn.pdf45.27 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.