การสกัดกิจกรรมสำคัญจากคำพิพากษาศาลฎีกา เพื่อสร้างรายงานประจำวันสำหรับตำรวจ

ณภัทร งามสดใส

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/81547

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สุกรี สินธุภิญโญ	-
dc.contributor.author	ณภัทร งามสดใส	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2023-02-03T04:00:44Z	-
dc.date.available	2023-02-03T04:00:44Z	-
dc.date.issued	2565	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/81547	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2565	-
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้มีเป้าหมายที่จะหาแนวทางแก้ปัญหาการบันทึกรายงานประจำวันของตำรวจ ที่จะช่วยให้พนักงานสอบสวนสามารถบันทึกรายงานประจำวันได้สะดวกมากยิ่งขึ้น โดยการสกัดสาระสำคัญทางคดีจากคำพิพากษาศาลฎีกาและคดีที่เกี่ยวข้อง เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างคำทั้งหมดที่ปรากฎบนคำพิพากษา และระบุค่าความสำคัญเหล่านั้นโดยใช้เทคนิคทางกราฟ ได้แก่ ค่ากลางคั่นกลาง (Betweenness Centrality) ค่ากลางเพจแรงก์ (PageRank) ค่ากลางความเป็นศูนย์กลาง (Degree Centrality) ค่ากลางความใกล้ (Closeness Centrality) และ ค่ากลางไอเกนเวกเตอร์ (Eigenvector Centrality) เพื่อนำมาสร้างกราฟสรุปสำหรับการสร้างรายงานประจำวัน ทั้งนี้ วิธีการสร้างรายงานประจำวัน ผู้วิจัยออกแบบขั้นตอนวิธีสำหรับการท่องไปในกราฟสรุป เพื่อให้ได้ใจความสำคัญที่สามารถนำมาเป็นรายละเอียดหรือพฤติการณ์ที่ปรากฎอยู่บนรายงานประจำวัน	-
dc.description.abstractalternative	This research aims to solve the problem of the police daily record and help inquiry officers record the report conveniently. We extracted significant keywords from the Supreme Court’s judgments and related cases. We use the relationship between individual words to identify those keywords. We apply social network graph techniques; Betweenness Centrality, PageRank Centrality, Degree Centrality, Closeness Centrality, and Eigenvector Centrality. To create the daily report, we designed a procedure for traversing a summarized graph. As a result, we got a gist which can be taken as a detail or circumstance to show in the daily report.	-
dc.language.iso	th	-
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.relation.uri	http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2022.772	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.subject.classification	Computer Science	-
dc.subject.classification	Computer Science	-
dc.title	การสกัดกิจกรรมสำคัญจากคำพิพากษาศาลฎีกา เพื่อสร้างรายงานประจำวันสำหรับตำรวจ	-
dc.title.alternative	Extraction of important activities from supreme court judgments to generate police daily reports	-
dc.type	Thesis	-
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	-
dc.degree.level	ปริญญาโท	-
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	-
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.identifier.DOI	10.58837/CHULA.THE.2022.772	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
6370083021.pdf		9.49 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record