Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/83485
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | สมพงษ์ ศิริโสภณศิลป์ | - |
| dc.contributor.author | ศศิยา ฉิมไทย | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย | - |
| dc.date.accessioned | 2023-08-28T09:39:26Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-28T09:39:26Z | - |
| dc.date.issued | 2565 | - |
| dc.identifier.uri | https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/83485 | - |
| dc.description | สารนิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2565 | en_US |
| dc.description.abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดวิธีการจัดการสินค้าคงคลังของวัตถุดิบที่มีระยะเวลารอคอยนาน โดยประเมินจากวิธีการสั่งซื้ออย่างประหยัด (EOQ) และวิธีการจำลองสถานการณ์มอนติคาร์โล ซึ่งจะใช้ 2 วิธีการนี้ในการกำหนดปริมาณการสั่งซื้อ จุดสั่งซื้อใหม่ และต้นทุนรวมซึ่งเป็นผลลัพธ์จากต้นทุนการสั่งซื้อและต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงคลัง โดยใช้ข้อมูลปริมาณการใช้งานย้อนหลัง 24 เดือนของวัตถุดิบประเภทเม็ดพลาสติกจำนวน 3 ชนิด ในการวิเคราะห์ จากผลการศึกษาพบว่าวิธีการจำลองสถานการณ์มอนติคาร์โลให้นโยบายการจัดการสินค้าคงคลังที่ดีกว่าวิธีการ EOQ ในแง่ของต้นทุนรวม นอกจากนี้เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบเดิมที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน พบว่านโยบายที่กำหนดโดยวิธีการจำลองสถานการณ์ทำให้ต้นทุนลดลงโดยเฉลี่ย 66% | en_US |
| dc.description.abstractalternative | The objective of this research is to determine the method for managing inventory of raw materials subject to relatively long lead time. The economic order quantity (EOQ) method and the Monte Carlo simulation method are evaluated in this study. The study applies the two methods to determine the order quantity and the reorder point and determine the resulting total cost which includes ordering cost and inventory carrying cost. The data used in the analysis is the historical 24-month usage data of 3 types of plastic pellets materials. The results indicate that the simulation method lead to a better inventory policy than the EOQ method in term of total cost. Additionally, comparing to the manual method currently in use, the policy determined by the simulation method would likely reduce the cost by an average of 66% | en_US |
| dc.language.iso | th | en_US |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.58837/CHULA.IS.2022.216 | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.subject | การควบคุมสินค้าคงคลัง | en_US |
| dc.subject | อุตสาหกรรมเม็ดพลาสติก | en_US |
| dc.subject | Inventory control | en_US |
| dc.title | การจัดการวัตถุดิบคงคลัง : กรณีศึกษาวัตถุดิบประเภทเม็ดพลาสติก | en_US |
| dc.title.alternative | Raw material inventory management : a case study of plastic pellets | en_US |
| dc.type | Independent Study | en_US |
| dc.degree.name | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต | en_US |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | en_US |
| dc.degree.discipline | การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน | en_US |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.identifier.DOI | 10.58837/CHULA.IS.2022.216 | - |
| Appears in Collections: | Grad - Independent Studies | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 6480072620_Sasiya_Chim_2565.pdf | สารนิพนธ์ (ให้บริการเฉพาะบทคัดย่อ) | 3.76 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.