1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Graduate School - Grad
  4. Grad - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/24135
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสุชาดา กีระนันทน์
dc.contributor.authorกิจสุดา บ่อหิรัญรัตน์
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย
dc.date.accessioned2012-11-15T07:39:16Z
dc.date.available2012-11-15T07:39:16Z
dc.date.issued2517
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/24135
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2517en
dc.description.abstractในฐานะที่อัตราตายของทารกเป็นเครื่องชี้ที่ไวในการวัดสภาพสาธารณสุขตลอดจนสภาพทางเศรษฐกิจและสังคมของประชาชน ดังนั้น การวิเคราะห์อัตราตายของทารกในประเทศไทย จึงให้ข้อเท็จจริงอันเป็นสิ่งจำเป็นในการแก้ปัญหาสาธารณสุขของประเทศ การวิเคราะห์แบบจำลองอัตราตายของทารกจึงเป็นประโยชน์ในแง่ของการกำหนดเครื่องมืออย่างหนึ่งที่ใช้ในการศึกษาแนวโน้มและการประมาณอัตราตายของทารกอย่างทันเวลา ปัญหาคือ จะสร้างแบบจำลองใดให้กับอัตราตายของทารกในไทย วิทยานิพนธ์นี้เสนอวิธีการวิเคราะห์แบบวิเคราะห์อนุกรมเวลาและรีเกรสชั่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งใช้ทฤษฎีบางประการของทฤษฎี Stationary time series ที่ประยุกต์กับอนุกรมอัตราตายของทารกที่มีอายุต่ำกว่า 1 ปีที่ได้จากการจดทะเบียนระหว่าง พ.ศ. 2480-2514 ผลการวิเคราะห์ที่สำคัญ 3 ประการ คือ 1. แนวโน้มระยะยาวของอนุกรมอัตราตายของทารกอธิบายได้ด้วยแบบจำลอง Linear Regression ทั้งเสกลเลขคณิต และเสกล Log แต่แบบจำลอง Linear Regression เสกล Log ดีกว่าแบบจำลอง Linear Regression เสกลเลขคณิตโดยการเปรียบเทียบค่า R2 2. ส่วนเบี่ยงเบนจากเส้น Linear Regression นั้นอธิบายได้ด้วยแบบจำลอง Autoregressive ที่มี order 2 และจากการเทียบค่า R2 ส่วนเบี่ยงเบนจากเส้น Linear Regression เสกล Log ยังคงดีกว่าแบบจำลองของส่วนเบี่ยงเบนจากเส้น Linear Regression เสกลเลขคณิต 3. แบบจำลองที่ใช้ในการประมาณค่าอัตราตายของทารกที่ดีกว่าแบบจำลอง Linear Regression เนื่องจากค่า R2 สูงกว่าแบบจำลองในข้อ 1 คือ แบบจำลอง Nonstationary สำหรับอนุกรมอัตราตายของทารกมีรูปเป็น Autoregressive ที่มี order 1
dc.description.abstractalternativeInfant mortality rate is a sensitive index which is used to measure the public health status as well as the economic and social status of the people in the community or country. An analysis of Infant Mortality Rate in Thailand with Mathematical Models will give the fact needed for solving the public health problem in Thailand. It is an advantage to find out the mathematical model for infant mortality rate because the mathematical model is a useful tool for studying the long term trend and estimating the infant mortality rate. The question is which mathematical models are best appropriate to the infant mortality rate in Thailand. Time Series Analysis and Regression analysis, especially some Stationary Time Series Theories are applied to the series of infant mortality rate which is a vital statistics in Thailand from 1937 to 1971. Three major results were obtained from the initial analysis. 1. The long term behavior for the majority of the series is modeled wall by a linear regression both in arithmetic and logarithmic scales. By comparing the value of R2, the linear regression model in logarithmic scale is belter than the linear regression model in arithmetic scale. 2. The deviations from the estimated linear regression model are fitted with an autoregressive of order 2 model and the autoregressive model of the deviations from the linear regression model in logarithmic scale is better than the model of the deviations from the linear regression model in arithmetic scale. 3. The nonstationary model for the series of infant mortality rate is autoregressive of order 1 which is better in estimating than the linear regression model.
dc.format.extent532187 bytes
dc.format.extent1248112 bytes
dc.format.extent890575 bytes
dc.format.extent1065201 bytes
dc.format.extent3723247 bytes
dc.format.extent461660 bytes
dc.format.extent303155 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.titleการวิเคราะห์อัตราตายของทารกในประเทศไทยด้วยสมการคณิตศาสตร์en
dc.title.alternativeAn analysis of infant mortality rate in Thailand with mathematical modelsen
dc.typeThesises
dc.degree.nameพาณิชยศาสตรมหาบัณฑิต
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineสถิติ
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kitsuda_Bo_front.pdf519.71 kBAdobe PDFView/Open
Kitsuda_Bo_ch1.pdf1.22 MBAdobe PDFView/Open
Kitsuda_Bo_ch2.pdf869.7 kBAdobe PDFView/Open
Kitsuda_Bo_ch3.pdf1.04 MBAdobe PDFView/Open
Kitsuda_Bo_ch4.pdf3.64 MBAdobe PDFView/Open
Kitsuda_Bo_ch5.pdf450.84 kBAdobe PDFView/Open
Kitsuda_Bo_back.pdf296.05 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.