Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/64995
Title: | First order integer-valued autoregressive model with a two-parameter generalized poisson-lindley distribution |
Other Titles: | แบบจำลองการถดถอยในตัวอันดับหนึ่งที่มีค่าเป็นจำนวนเต็มด้วยการแจกแจงแบบนัยทั่วไปของปัวซงลินด์เลย์สองตัวแปร |
Authors: | Suchiraporn Bunyaris |
Advisors: | Jiraphan Suntornchost |
Other author: | Chulalongkorn University. Faculty of Science |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Chulalongkorn University |
Abstract: | In this study, we introduce the first order integer-valued autoregressive models for count data with the two-parameter generalized Poisson-Lindley distribution. The thinning operators considered in this study are the binomial and negative binomial thinning operators. Some important probabilistic and statistical properties such as moments, stationarity and autocorrelation functions are derived. Moreover, parameter estimations and numerical simulations to examine the constructed model are performed. Finally, applications of the models for real data sets are also discussed. |
Other Abstract: | ในการศึกษานี้ เราได้แนะนำแบบจำลองการถดถอยได้ตัวอันดับหนึ่งมีค่าเป็นจำนวนเต็มสำหรับข้อมูลการนับด้วยการแจกแจงแบบนัยทั่วไปของปัวซงลินด์เลย์สองพารามิเตอร์ ตัวดำเนินการที่พิจารณาในการศึกษานี้คือ ตัวดำเนินการแบบทวินาม และแบบทวินามลบ สมบัติที่สำคัญทางความน่าจะเป็นและสถิติ เช่น โมเมนต์ ความหยุดนิ่ง และฟังก์ชันสัมพันธ์อัตโนมัติ ถูกสร้างขึ้น นอกจากนี้ยังทำการประมาณค่าพารามิเตอร์ และการจำลองเชิงตัวเลขเพื่อตรวจสอบแบบจำลองที่สร้างขึ้น สุดท้ายเราอภิปรายการประยุกต์ใช้ของแบบจำลองสำหรับชุดข้อมูลจริง |
Description: | Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2019 |
Degree Name: | Master of Science |
Degree Level: | Master's Degree |
Degree Discipline: | Applied Mathematics and Computational Science |
URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/64995 |
URI: | http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2019.18 |
metadata.dc.identifier.DOI: | 10.58837/CHULA.THE.2019.18 |
Type: | Thesis |
Appears in Collections: | Sci - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
6072005723.pdf | 1.19 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.