การประยุกต์ข่ายงานระบบประสาท ในการวิเคราะห์แผนภูมิควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ

Abstract

นวลนภา บัติประโคน, ผู้แต่ง

งานวิจัยนี้เป็นการนำเสนอวิธีการของข่ายงานระบบประสาท (Neural Networks) มาประยุกต์ใช้ในการจำแนกข้อมูลรูปแบบต่าง ๆ ที่บ่งบอกว่ากระบวนการผลิตนั้นอยู่นอกสภาวะการควบคุมหรือไม่และหาค่าพารามิเตอร์ของข่ายงานระบบประสาทที่เหมาะสมกับลักษณะของปัญหา ซึ่งค่าพารามิเตอร์เหล่านั้นได้แก่ จำนวนชั้น (Layers) จำนวนหน่วยประสาท (Nodes) ในแต่ละชั้น สำหรับประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่แสดงลักษณะออกนอกสภาวะการควบคุมที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการผลิต เพื่อทดแทนการตรวจสอบคุณภาพโดยใช้แผนภูมิควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ (Statistical Quality Control Charts) โดยใช้การทดลองที่เป็นไปตามกฎของ Western Electric Statistical Quality Control Handbook Rules ซึ่งประกอบด้วยกฎ 6 ข้อ และได้เลือกประเภทโครงสร้างของข่ายงานมาใช้ในการทดลองนี้ 2 ประเภท คือ วิธีการ Perceptron และวิธีการ Backpropagation ผลการทดลองปรากฏว่า ในบางกรณีวิธีการของ Perceptron จะมีความถูกต้องมากกว่าวิธีการ Backpropagation