Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/66826
Title: การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการบีบอัดภาพถ่ายดาวเทียมกับการจำแนกภาพด้วยสายตา
Other Titles: STUDY ON THE RELATIONSHIP BETWEEN SATELLITE IMAGE COMPRESSION AND VISUAL CLASSIFICATION
Authors: เฟื่องฉัตร จันทวงษ์โส
Advisors: อิทธิ ตริสิริสัตยวงศ์
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Subjects: ดาวเทียมในการวิเคราะห์ข้อมูลระยะไกล
การบีบอัดภาพ
Artificial satellites in remote sensing
Image compression
Issue Date: 2548
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการบีบอัดภาพถ่ายดาวเทียมกับการจำแนกภาพด้วยสายตาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบคุณภาพของภาพถ่ายดาวเทียมที่ผ่านการบีบอัดที่อัตราต่างๆและภาพถ่ายดาวเทียมต้นฉบับโดยการประเมินจำแนกด้วยสายตาและตรวจสอบอีกครั้งจากด้วยการจาแนกภาพแบบไม่กำกับ (Unsupaviscd Classification) ภาพต้นฉบับที่ใช้ในการศึกษาเป็นภาพถ่ายดาวเทียม Landsat 7 ETM ซึ่งบันทึกเมื่อวันที่ 4 มกราคม 2546 Path 128 Row 51 ครอบคลุมพื้นที่จังหวัดระยองมาทำการบีบอัดด้วยเทคนิคเวฟเลตโดย MrSID Compressor อัตราที่ 10, 20, 30, 40 และ 50 ในการศึกษาผู้วิจัยได้ศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการบีบอัดในระดับต่างๆโดยใช้การเทียบกับภาพที่ถูกบีบอัด (Objective fidelity criteria) ซึ่งใช้วิธีการหาขนาดของไฟล์อัตราส่วนการบีบอัต, คารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสอง (ค่า erms) และค่าอัตราสัญญาณรบกวนเฉลี่ย (SNRms) และศึกษาการเปลี่ยนแปลงอัตราการบีบอัดภาพถ่ายดาวเทียมมีผลต่อความถูกต้องในการจำแนกภาพโดยใช้การเทียบกับภาพต้นฉบับ (Subjective fidelity criteria) จากการจำแนกด้วยสายตาซึ่งได้ทดสอบกับผู้สังเกตการทดลองจำนวน 20 คนแล้วคำนวณ Mean Opinion Score (MOS) ใช้การเทียบกับภาพต้นฉบับจากการจำแนกด้วยคอมพิวเตอร์โดยใช้การจำแนกภาพถ่ายดาวเทียมแบบไม่กำกับ ผลการศึกษาพบว่าการนำเทคนิคการบีบอัดภาพมาใช้กับภาพถ่ายดาวเทียมนั้นสามารถช่วยลดขนาดของไฟล์ภาพถ่ายดาวเทียมได้คุณภาพของภาพที่อัตราการบีบอัดที่ 10 เท่าอยู่ในเกณฑ์ดีมากอัตราการบีบอัดที่ 20 เท่าอยู่ในเกณฑ์ดีอัตราการบีบอัดที่ 30 อยู่ในเกณฑ์ปานกลางถึงดีและเมื่ออัตราการบีบอัดเพิ่มขึ้นคุณภาพของภาพด้อยลงอย่างชัดเจนอย่างไรก็ตามพบว่าสามารถใช้อัตราการบีบอัดที่ 50 กับกลุ่มข้อมูลบางประเภทเช่นพื้นที่แหล่งน้ำโดยข้อมูลผิดเพี้ยนไปจากเดิมน้อยมาก
Other Abstract: This research studies the relationship between image compression and visual classification. The objective of this research is to compare the quality of the image compressed by lossy compression technique and the original image by visual interpretation whose result is verified by unsupervised classification. The research uses a Landsat 7ETM image patth 128 row 51. The image was recorded on 4 January 2546 and covers the area of Rayong province. The image is compressed by wavelet technique using MrSID compressor of ERDAS IMAGINE at the ration of 10, 20, 30, 40 and 50. The researcher compares the compression efficiency using objective fidelity criteria which include file size, compression ratio, root-mean square error and mean signal noise-to-ratio. Subjective fidelity criteria is then carried out by asking 20 observers to fill questionnaire about the difference between compressed and original images. The comparison is quantified by mean opinion score (MOS) and also by taking difference between the pairs of unsupervised-classified original and compressed images. The research result finds that wavelet compression significantly decrease file size and very good quality image can still be achieved at compression ratio 10 whereas at the ratio of 20 the quality is rated good. At the ratio of 30 the quality of compressed images are rated fair and beyond this point the quality drops sharply. However, for some object of interest such as water areas, even 1:50 compression ratio image show little distortion from the original.
Description: วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2548
Degree Name: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: ระบบสารสนเทศปริภูมิทางวิศวกรรม
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/66826
ISBN: 9741432275
Type: Thesis
Appears in Collections:Eng - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Phuengchat_ch_front_p.pdfหน้าปก บทคัดย่อ และสารบัญ บทที่ 1967.72 kBAdobe PDFView/Open
Phuengchat_ch_ch1_p.pdfบทที่ 1727.31 kBAdobe PDFView/Open
Phuengchat_ch_ch2_p.pdfบทที่ 21.93 MBAdobe PDFView/Open
Phuengchat_ch_ch3_p.pdfบทที่ 31.16 MBAdobe PDFView/Open
Phuengchat_ch_ch4_p.pdfบทที่ 42.39 MBAdobe PDFView/Open
Phuengchat_ch_ch5_p.pdfบทที่ 5689.75 kBAdobe PDFView/Open
Phuengchat_ch_back_p.pdfบรรณานุกรม และภาคผนวก3.08 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.