Solutions of interval linear programming

Kanokwan Suchantabut

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/79051

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Phantipa Thipwiwatpotjana	-
dc.contributor.author	Kanokwan Suchantabut	-
dc.contributor.other	Chulalongkorn University. Faculty of Science	-
dc.date.accessioned	2022-06-30T07:51:34Z	-
dc.date.available	2022-06-30T07:51:34Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/79051	-
dc.description	In Partial Fulfillment for the Degree of Bachelor of Science Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science Chulalongkorn University Academic Year 2020	en_US
dc.description.abstract	In general, linear programming requires constant parameters. But in many reallife situations, knowing the real value of parameters is fiendishly challenging or impossible. Since most of parameters in linear programming are estimated, therefor interval linear programming is utilized as one of the tools to handle the uncertainty of the mathematical problems in the realworld. As we could not know the exact value of some parameters in a linear programming problem, we could not perceive its real objective value. As a consequence, optimistic, pessimistic and minimax regret approaches are employed in this project to help people describing and choosing their own best solutions that depend on their decisions and purposes. Moreover, sometimes reducing the size of each interval entry may become as a neccesary thing for some interval linear programming problem when its original problem is infeasible. In addition, this project provides computer programs of solutions of the interval linear programming problem to facilitate users.	en_US
dc.description.abstractalternative	โดยทั่วไป กำหนดการเชิงเส้นต้องการพารามิเตอร์ในรูปแบบของค่าคงที่แต่ในโลกแห่งความ เป็นจริงการที่เราจะสามารถทราบค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์นั้นเป็นไปได้ยากมากหรือไม่สามารถทราบ ได้เลย นั่นคือค่าของพารามิเตอร์ที่ได้มาส่วนใหญ่นั้นมาจากการประมาณค่า ดังนั้นกำหนดการเชิงเส้น แบบช่วงจึงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่จะช่วยในการจัดการกับความไม่แน่นอนของปัญหาทางคณิตศาสตร์ ในโลกแห่งความเป็นจริง จากการที่เราไม่สามารถทราบค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์ได้ทำให้เราไม่สามารถ ทราบค่าที่แท้จริงของมูลค่าจุดประสงค์ได้เช่นกัน ดังนั้นเราจึงได้นำวิิธีการพิจารณา 3 วิธีการ ซึ่งได้แก่ วิธีการพิจารณาแบบดีที่สุด วิธีการพิจารณาแบบแย่ที่สุดและวิธีการพิจารณาค่าความสูญเสียแบบที่ต่ำ ที่สุดในบรรดาค่าความสูญเสียที่มากที่สุด มาใช้ในการอธิบายและช่วยในการตัดสินใจในการเลือกคำตอบ ที่ดีที่สุดของกำหนดการเชิงเส้นแบบช่วงนี้โดยวิธีการไหนจะเหมาะสมที่สุดนั้นขึ้นกับแต่ละบุคคลว่ามี ความประสงค์แบบใด นอกเหนือจากที่ได้กล่าวมาแล้วนั้น ในบางครั้งการลดขนาดของแต่ละช่วงก็อาจ จะเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับบางปัญหาของกำหนดการเชิงเส้นแบบช่วง เมื่อโจทย์ปัญหาดั้งเดิมของปัญหา กำหนดการเชิงเส้นแบบช่วงนี้ไม่มีคำตอบ มากไปกว่านั้นโปรเจคนี้ได้จัดเตรียมโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ของผลเฉลยของปัญหาของกำหนดการเชิงเส้นแบบช่วงเพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้ใช้งาน	en_US
dc.language.iso	en	en_US
dc.publisher	Chulalongkorn University	en_US
dc.rights	Chulalongkorn University	en_US
dc.subject	Linear programming	en_US
dc.subject	Parameter estimation	en_US
dc.subject	การโปรแกรมเชิงเส้น	en_US
dc.subject	การประมาณค่าพารามิเตอร์	en_US
dc.title	Solutions of interval linear programming	en_US
dc.title.alternative	ผลเฉลยของกำหนดการเชิงเส้นแบบช่วง	en_US
dc.type	Senior Project	en_US
dc.degree.grantor	Chulalongkorn University	en_US
Appears in Collections:	Sci - Senior Projects

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
63-SP-MATH-021 - Kanokwan Suchantabut.pdf		37.51 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record