Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/75116
Title: Imputing large missing rain data by neural networks similarity measure, and time synchronization prior to estimation of Ze - R relation
Other Titles: การเติมข้อมูลฝนที่หายไปจำนวนมากโดยใช้วิธีทางระบบประสาทเทียมการวัดความคล้ายและการประสานเวลาก่อนการประมาณความสัมพันธ์ Ze - R
Authors: Rachaneewan Talumassawatdi
Advisors: Chidchanok Lursinsap
Other author: Chulalongkorn University. Faculty of Science
Issue Date: 2005
Publisher: Chulalongkorn University
Description: Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2005
Degree Name: Doctor of Philosophy
Degree Level: Doctoral Degree
Degree Discipline: Computer Science
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/75116
ISBN: 9745328537
Type: Thesis
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rachaneewan_ta_front_p.pdf878.24 kBAdobe PDFView/Open
Rachaneewan_ta_ch1_p.pdf648.87 kBAdobe PDFView/Open
Rachaneewan_ta_ch2_p.pdf739.99 kBAdobe PDFView/Open
Rachaneewan_ta_ch3_p.pdf859.23 kBAdobe PDFView/Open
Rachaneewan_ta_ch4_p.pdf789.25 kBAdobe PDFView/Open
Rachaneewan_ta_ch5_p.pdf837.45 kBAdobe PDFView/Open
Rachaneewan_ta_ch6_p.pdf1.19 MBAdobe PDFView/Open
Rachaneewan_ta_ch7_p.pdf630.61 kBAdobe PDFView/Open
Rachaneewan_ta_back_p.pdf701.44 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.